#46 GPT-5.6 Terra
medium- コスト
- $0.035
- 時間
- 16.3s
- トークン
- 2,418 tok
OpenAI: GPT-5.6 Terra vs Qwen: Qwen3.6 Plus
平均スコアは 7.8 vs 7.8 でほぼ同等です。 Qwen3.6 Plus (medium) の benchmark コストが低く、$0.405 vs $0.676 です。 GPT-5.6 Terra (medium) の方が高速で、7.11s vs 43.12s です、成功率は 69.7% vs 71.2% です。
おすすめモデルGPT-5.6 Terra (medium)ここでは最高スコア（7.8）で、Qwen3.6 Plus (medium) より約 6.1 倍速く応答します。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-25
| 指標 | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium | Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.8 | 7.8 |
| 順位 | #46 | #44 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.3 | 9.3 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 69.7% | 71.2% |
| 不安定なテスト | 2 | 2 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 4.825 | 1.514 |
| 合計コスト | $0.676 | $0.405 |
| 入力価格 | $2.500 / 1M | $0.325 / 1M |
| 出力価格 | $15.000 / 1M | $1.950 / 1M |
| 合計入力トークン | 79,175 | 97,689 |
| 出力トークン | 4,878 | 6,412 |
| 推論トークン | 26,952 | 184,825 |
| 応答時間（平均） | 7.11s | 43.12s |
| 応答時間（最大） | 41.68s | 291.55s |
| 応答時間（合計） | 156.42s | 905.53s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#44 Qwen3.6 Plus
medium- コスト
- $0.024
- 時間
- 219.0s
- トークン
- 12,235 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.22s | 606 | 172 | 657 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.90s | 672 | 207 | 7,557 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 6.1 | 7.2 | 55.6% | 1 | 7.19s | 7,302 | 427 | 4,527 | |
| Qwen3.6 Plus | 6.1 | 7.8 | 44.4% | 1 | 153.12s | 7,098 | 58 | 50,586 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.10s | 55,976 | 3,212 | 2,122 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 163.25s | 71,058 | 5,011 | 55,925 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 872ms | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.95s | 7,782 | 270 | 10,706 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 23.45s | 723 | 70 | 15,327 | |
| Qwen3.6 Plus | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 29.59s | 771 | 56 | 33,464 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.37s | 477 | 133 | 144 | |
| Qwen3.6 Plus | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.05s | 516 | 111 | 5,232 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 660 | 89 | 261 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.54s | 699 | 102 | 5,552 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 3.78s | 642 | 272 | 1,462 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.34s | 696 | 309 | 6,712 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.09s | 5,454 | 254 | 246 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.87s | 8,193 | 267 | 1,330 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.05s | 195 | 27 | 2,206 | |
| Qwen3.6 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.51s | 204 | 21 | 7,761 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 TerramediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.6 PlusmediumGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.6 PlusmediumKimi K3maxvsQwen3.6 PlusmediumKimi K3maxvsGPT-5.6 TerramediumGPT-5.6 LunahighvsQwen3.6 PlusmediumDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 FlashhighvsQwen3.6 PlusmediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.6 PlusmediumQwen3.6 PlusmediumvsGLM 5.2highGPT-5.6 TerramediumvsGLM 5.2high