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AI BENCHY
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Qwen3.6 Plus (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.8 です。 Qwen3.6 Plus (medium) の benchmark コストが低く、$0.418 vs $1.188 です。 Qwen3.6 Plus (medium) の方が高速で、45.52s vs 69.86s です、成功率は 71.2% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#66
合計出力トークン
197,632
応答時間(平均)
45.52s
合計コスト
$0.418
順位
#58
合計出力トークン
364,655
応答時間(平均)
69.86s
合計コスト
$1.188
おすすめモデル Qwen3.6 Plus (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.8 vs 8.0)、GLM 5.2 (high) より約 2.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium リリース: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 7.8 8.0
順位 #66 #58
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 71.2% 69.7%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.695 6.849
合計コスト $0.418 $1.188
入力価格 $0.325 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $1.950 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 97,698 83,822
出力トークン 6,417 72,040
推論トークン 191,215 292,615
応答時間(平均) 45.52s 69.86s
応答時間(最大) 291.55s 599.43s
応答時間(合計) 955.94s 1536.98s
パラメータ ~397B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Qwen3.6 Plus

medium
コスト
$0.024
時間
219.0s
トークン
12,235 tok

#58 GLM 5.2

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.6 Plus 6.1 7.8 44.4% 1 153.12s 7,098 58 50,586
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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