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AI BENCHY
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GPT-5.6 Luna (medium) vs GLM 5.3 (high)

GPT-5.6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、7.4 vs 7.3 です。 GPT-5.6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.072 vs $0.403 です。 GPT-5.6 Luna (medium) の方が高速で、7.43s vs 27.82s です、成功率は 62.1% vs 74.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#93
合計出力トークン
44,525
応答時間(平均)
7.43s
合計コスト
$0.072
順位
#99
合計出力トークン
63,667
応答時間(平均)
27.82s
合計コスト
$0.403
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(7.4)で、GLM 5.3 (high) より約 5.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium リリース: 2026-07-09 GLM 5.3 GLM 5.3 high リリース: 2026-08-20
スコア 7.4 7.3
順位 #93 #99
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 7.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 74.2%
不安定なテスト 2 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.601 3.099
合計コスト $0.072 $0.403
入力価格 $0.200 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 89,685 87,601
出力トークン 5,701 6,006
推論トークン 38,824 57,661
応答時間(平均) 7.43s 27.82s
応答時間(最大) 29.85s 159.91s
応答時間(合計) 163.54s 612.06s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#93 GPT-5.6 Luna

medium
コスト
$0.014
時間
14.6s
トークン
2,362 tok

#99 GLM 5.3

high
コスト
$0.085
時間
362.5s
トークン
19,310 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

クイック比較

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