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GPT-5.6 Luna (medium) vs GLM 5.3 Flash (high)

GPT-5.6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、7.4 vs 7.3 です。 GLM 5.3 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.084 vs $0.101 です。 GPT-5.6 Luna (medium) の方が高速で、9.64s vs 29.11s です、成功率は 62.3% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#122
合計出力トークン
47,986
応答時間(平均)
9.64s
合計コスト
$0.101
順位
#132
合計出力トークン
99,340
応答時間(平均)
29.11s
合計コスト
$0.084
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(7.4)で、GLM 5.3 Flash (high) より約 3.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium リリース: 2026-07-09 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high リリース: 2026-08-26
スコア 7.4 7.3
順位 #122 #132
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 66.7%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.822 0.426
合計コスト $0.101 $0.084
入力価格 $0.200 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 212,780 225,013
出力トークン 6,849 12,197
推論トークン 41,137 87,143
応答時間(平均) 9.64s 29.11s
応答時間(最大) 58.09s 163.41s
応答時間(合計) 221.62s 669.54s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 GPT-5.6 Luna

medium
コスト
$0.014
時間
14.6s
トークン
2,362 tok

#132 GLM 5.3 Flash

high
コスト
$0.003
時間
186.7s
トークン
10,486 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

クイック比較

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