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GPT-5.4 Mini vs Qwen3.5-Flash

Qwen3.5-Flash が平均スコアでリードし、6.0 vs 5.9 です。 Qwen3.5-Flash の benchmark コストが低く、$0.073 vs $0.095 です。 GPT-5.4 Mini の方が高速で、1.58s vs 25.28s です、成功率は 31.8% vs 34.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#196
合計出力トークン
7,898
応答時間(平均)
1.58s
合計コスト
$0.095
順位
#189
合計出力トークン
209,201
応答時間(平均)
25.28s
合計コスト
$0.073
おすすめモデル GPT-5.4 Mini

スコアはここでの最高値に近く(5.9 vs 6.0)、Qwen3.5-Flash より約 16.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none リリース: 2026-03-17 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none リリース: 2026-02-24
スコア 5.9 6.0
順位 #196 #189
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 31.8% 34.9%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.581 1.066
合計コスト $0.095 $0.073
入力価格 $0.750 / 1M $0.065 / 1M
出力価格 $4.500 / 1M $0.260 / 1M
合計入力トークン 79,076 282,356
出力トークン 7,898 209,201
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 1.58s 25.28s
応答時間(最大) 9.92s 480.96s
応答時間(合計) 34.86s 556.14s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#196 GPT-5.4 Mini

none
コスト
$0.010
時間
11.7s
トークン
2,151 tok

#189 Qwen3.5-Flash

none
コスト
$0.003
時間
47.4s
トークン
7,799 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

クイック比較

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