- 順位
- #62
- 試行ごとの合格率
- 68.2%
- 合計出力トークン
- 30,854
- 応答時間(平均)
- 6.88s
- 合計コスト
- $0.571
OpenAI: GPT-5.3 Chat vs Qwen: Qwen3.7 Max
GPT-5.3 Chat が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.4 です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.197 vs $0.571 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.52s vs 6.88s です、成功率は 68.2% vs 68.2% です。
おすすめモデルQwen3.7 Maxスコアはここでの最高値に近く(7.4 vs 7.5)、GPT-5.3 Chat より約 2.9 倍低コストです。
- 順位
- #67
- 試行ごとの合格率
- 68.2%
- 合計出力トークン
- 12,446
- 応答時間(平均)
- 4.52s
- 合計コスト
- $0.197
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-25
| 指標 | GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| スコア | 7.5 | 7.4 |
| 順位 | #62 | #67 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.9 |
| 一貫性 | 8.2 | 10.0 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 68.2% | 68.2% |
| 不安定なテスト | 5 | 0 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 4.387 | 1.582 |
| 合計コスト | $0.571 | $0.197 |
| 入力価格 | $1.750 / 1M | $1.475 / 1M |
| 出力価格 | $14.000 / 1M | $4.425 / 1M |
| 合計入力トークン | 78,990 | 95,983 |
| 出力トークン | 30,854 | 12,446 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間(平均) | 6.88s | 4.52s |
| 応答時間(最大) | 18.33s | 72.30s |
| 応答時間(合計) | 151.31s | 99.52s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#62 GPT-5.3 Chat
none- コスト
- $0.008
- 時間
- 8.1s
- トークン
- 634 tok
#67 Qwen3.7 Max
none- コスト
- $0.046
- 時間
- 195.0s
- トークン
- 12,171 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間(平均)
スコア vs 応答時間(平均)
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 3.86s | 606 | 3,167 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 5.6 | 4.7 | 55.6% | 2 | 10.52s | 7,302 | 6,632 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.07s | 55,800 | 6,851 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 7,140 | 942 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 13.01s | 723 | 8,264 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 975ms | 789 | 15 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.99s | 477 | 319 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.51s | 660 | 1,491 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.99s | 642 | 1,758 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.36s | 5,445 | 861 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.38s | 195 | 569 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Kimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.3 ChatnoneLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumNemotron 3 Ultramedium無料で利用可能vsGPT-5.3 ChatnoneGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5-27BmediumKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.3 ChatnonevsGrok Build 0.1mediumGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 MaxnoneKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 Maxnone