- 順位
- #37
- 合計出力トークン
- 30,424
- 応答時間（平均）
- 7.65s
- 合計コスト
- $0.604
GPT-5.2 Chat vs Qwen3.5-27B (medium)
GPT-5.2 Chat が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.4 です。 GPT-5.2 Chat の benchmark コストが低く、$0.604 vs $0.981 です。 GPT-5.2 Chat の方が高速で、7.65s vs 111.94s です、成功率は 74.2% vs 72.7% です。
- 順位
- #67
- 合計出力トークン
- 614,429
- 応答時間（平均）
- 111.94s
- 合計コスト
- $0.981
おすすめモデル
GPT-5.2 Chat
ここでは最高スコア（8.0）で、Qwen3.5-27B (medium) より約 1.6 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none | Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.0 | 7.4 |
| 順位 | #37 | #67 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.6 | 8.2 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 74.2% | 72.7% |
| 不安定なテスト | 4 | 5 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 4.308 | 8.324 |
| 合計コスト | $0.604 | $0.981 |
| 入力価格 | $1.750 / 1M | $0.195 / 1M |
| 出力価格 | $14.000 / 1M | $1.560 / 1M |
| 合計入力トークン | 101,248 | 111,635 |
| 出力トークン | 30,424 | 15,999 |
| 推論トークン | 0 | 598,430 |
| 応答時間（平均） | 7.65s | 111.94s |
| 応答時間（最大） | 38.52s | 1026.43s |
| 応答時間（合計） | 168.39s | 2462.67s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#37 GPT-5.2 Chat
none- コスト
- $0.010
- 時間
- 15.3s
- トークン
- 797 tok
#67 Qwen3.5-27B
medium- コスト
- $0.008
- 時間
- 62.0s
- トークン
- 3,099 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 19.75s | 672 | 569 | 31,505 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 6.2 | 7.1 | 55.6% | 1 | 160.69s | 7,895 | 6,381 | 89,388 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 13.91s | 78,055 | 7,923 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 595.19s | 84,417 | 7,948 | 279,132 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.26s | 7,782 | 270 | 16,150 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.78s | 723 | 7,810 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 79.53s | 553 | 43 | 52,368 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 101.41s | 524 | 70 | 23,147 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.66s | 699 | 97 | 11,638 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 59.60s | 696 | 242 | 70,096 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.45s | 8,193 | 348 | 1,323 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 85.11s | 204 | 31 | 23,683 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.2 ChatnonevsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.2 ChatnonevsInklinghighGemini 3.5 Flash-LitehighvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2highMuse Spark 1.1highvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5-27BmediumGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.5-27BmediumKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.2 ChatnonevsInklingmediumKimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneClaude Sonnet 4.6nonevsQwen3.5-27Bmedium