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GPT-4o-mini vs Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.0 です。 Laguna XS 2.1 の benchmark コストが低く、$0.020 vs $0.024 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、4.16s vs 4.56s です、成功率は 21.7% vs 29.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-02

比較対象モデル

順位
#304
合計出力トークン
3,627
応答時間(平均)
4.16s
合計コスト
$0.024
順位
#286
合計出力トークン
23,173
応答時間(平均)
4.56s
合計コスト
$0.020
おすすめモデル Laguna XS 2.1

この比較で最も高いスコア(5.3)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none リリース: 2024-07-18 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none リリース: 2026-07-02 無料で利用可能
スコア 5.0 5.3
順位 #304 #286
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.9 9.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 21.7% 29.0%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.480 0.380
合計コスト $0.024 $0.020
入力価格 $0.150 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.120 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.075 / 1M $0.030 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 145,180 270,072
出力トークン 3,627 23,173
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 4.16s 4.56s
応答時間(最大) 39.99s 70.79s
応答時間(合計) 70.70s 104.80s
パラメータ ~8B 33B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 GPT-4o-mini

none
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
742 tok

#286 Laguna XS 2.1

none
コスト
$0.001
時間
27.6s
トークン
4,344 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

クイック比較

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