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AI BENCHY
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Kimi K2.6 (medium) vs GLM 5.3 Flash (high)

GLM 5.3 Flash (high) が平均スコアでリードし、7.3 vs 7.2 です。 GLM 5.3 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.029 vs $1.247 です。 GLM 5.3 Flash (high) の方が高速で、25.36s vs 115.89s です、成功率は 63.6% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#107
合計出力トークン
347,519
応答時間(平均)
115.89s
合計コスト
$1.247
順位
#102
合計出力トークン
78,318
応答時間(平均)
25.36s
合計コスト
$0.029
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (high)

ここでは最高スコア(7.3)で、Kimi K2.6 (medium) より約 44.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium リリース: 2026-04-20 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high リリース: 2026-08-26
スコア 7.2 7.3
順位 #107 #102
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 66.7%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 10.029 0.216
合計コスト $1.247 $0.029
入力価格 $0.950 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $4.000 / 1M $0.250 / 1M
合計入力トークン 68,913 113,003
出力トークン 64,654 11,558
推論トークン 282,865 66,760
応答時間(平均) 115.89s 25.36s
応答時間(最大) 876.20s 163.41s
応答時間(合計) 2433.66s 558.01s
パラメータ 1T 総数 (32B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
コスト
$0.013
時間
103.4s
トークン
3,620 tok

#102 GLM 5.3 Flash

high
コスト
$0.003
時間
186.7s
トークン
10,486 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

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