- 順位
- #212
- 合計出力トークン
- 465,377
- 応答時間(平均)
- 68.27s
- 合計コスト
- $0.340
MiniMax M2.5 (medium) vs GPT-4o-mini
GPT-4o-mini が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.6 です。 GPT-4o-mini の benchmark コストが低く、$0.010 vs $0.340 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、1.99s vs 68.27s です、成功率は 45.5% vs 22.7% です。
- 順位
- #195
- 合計出力トークン
- 2,911
- 応答時間(平均)
- 1.99s
- 合計コスト
- $0.010
おすすめモデル
GPT-4o-mini
ここでは最高スコア(5.0)で、MiniMax M2.5 (medium) より約 35.0 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| スコア | 4.6 | 5.0 |
| 順位 | #212 | #195 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 6.2 | 9.9 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 45.5% | 22.7% |
| 不安定なテスト | 10 | 0 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 8.648 | 0.195 |
| 合計コスト | $0.340 | $0.010 |
| 入力価格 | $0.150 / 1M | $0.150 / 1M |
| 出力価格 | $0.900 / 1M | $0.600 / 1M |
| 合計入力トークン | 142,561 | 53,136 |
| 出力トークン | 125,442 | 2,911 |
| 推論トークン | 339,935 | 0 |
| 応答時間(平均) | 68.27s | 1.99s |
| 応答時間(最大) | 251.36s | 7.58s |
| 応答時間(合計) | 955.75s | 29.86s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#212 MiniMax M2.5
medium
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
#195 GPT-4o-mini
none- コスト
- $0.001
- 時間
- 6.6s
- トークン
- 742 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間(平均)
スコア vs 応答時間(平均)
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 237.27s | 308 | 105,047 | 133,487 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 637ms | 732 | 15 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none無料で利用可能GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Mercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-4o-mininoneMistral Small 4mediumvsGPT-4o-mininoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5mediumKAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder Nextmedium