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LongCat 2.0 (low) vs Qwen3.6 35B A3B (medium)

LongCat 2.0 (low) が平均スコアでリードし、6.6 vs 6.5 です。 LongCat 2.0 (low) の benchmark コストが低く、$0.630 vs $0.834 です。 Qwen3.6 35B A3B (medium) の方が高速で、59.92s vs 115.00s です、成功率は 55.1% vs 58.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#222
合計出力トークン
346,225
応答時間(平均)
115.00s
合計コスト
$0.630
順位
#229
合計出力トークン
769,570
応答時間(平均)
59.92s
合計コスト
$0.834
おすすめモデル Qwen3.6 35B A3B (medium)

スコアはここでの最高値に近く(6.5 vs 6.6)、LongCat 2.0 (low) より約 1.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low リリース: 2026-07-20 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium リリース: 2026-04-20
スコア 6.6 6.5
順位 #222 #229
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.3 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 55.1% 58.0%
不安定なテスト 5 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.942 6.732
合計コスト $0.630 $0.834
入力価格 $0.300 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.006 / 1M $0.050 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 262,387 282,192
出力トークン 7,344 75,306
推論トークン 338,881 700,868
応答時間(平均) 115.00s 59.92s
応答時間(最大) 560.39s 817.57s
応答時間(合計) 2645.11s 1258.32s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 LongCat 2.0

low
コスト
$0.024
時間
428.0s
トークン
19,557 tok

#229 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223

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