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LongCat 2.0 (low) vs Beam 1.0 501B A23B (medium)

平均スコアは 6.6 vs 6.6 でほぼ同等です。 Beam 1.0 501B A23B (medium) の benchmark コストが低く、$0.499 vs $0.630 です。 Beam 1.0 501B A23B (medium) の方が高速で、6.27s vs 115.00s です、成功率は 55.1% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#217
合計出力トークン
346,225
応答時間(平均)
115.00s
合計コスト
$0.630
順位
#220
合計出力トークン
98,521
応答時間(平均)
6.27s
合計コスト
$0.499
おすすめモデル Beam 1.0 501B A23B (medium)

ここでは最高スコア(6.6)で、LongCat 2.0 (low) より約 18.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low リリース: 2026-07-20 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B medium リリース: 2026-10-17
スコア 6.6 6.6
順位 #217 #220
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.3 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 55.1% 65.2%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.942 3.561
合計コスト $0.630 $0.499
入力価格 $0.300 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $3.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.006 / 1M $0.100 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 262,387 202,937
出力トークン 7,344 4,328
推論トークン 338,881 94,193
応答時間(平均) 115.00s 6.27s
応答時間(最大) 560.39s 31.55s
応答時間(合計) 2645.11s 144.28s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 501B 総数 (23B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#217 LongCat 2.0

low
コスト
$0.024
時間
428.0s
トークン
19,557 tok

#220 Beam 1.0 501B A23B

medium
コスト
$0.005
時間
11.8s
トークン
4,267 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 11.81s 7,791 440 27,204

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