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Beam 1.0 501B A23B (medium) vs GLM 5.2

GLM 5.2 が平均スコアでリードし、6.6 vs 6.6 です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.250 vs $0.499 です。 Beam 1.0 501B A23B (medium) の方が高速で、6.27s vs 11.27s です、成功率は 65.2% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#220
合計出力トークン
98,521
応答時間(平均)
6.27s
合計コスト
$0.499
順位
#215
合計出力トークン
17,685
応答時間(平均)
11.27s
合計コスト
$0.250
おすすめモデル GLM 5.2

ここでは最高スコア(6.6)で、Beam 1.0 501B A23B (medium) より約 2.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B medium リリース: 2026-10-17 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.6 6.6
順位 #220 #215
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 63.8%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.561 1.753
合計コスト $0.499 $0.250
入力価格 $1.000 / 1M $0.153 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.100 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 202,937 247,919
出力トークン 4,328 17,685
推論トークン 94,193 0
応答時間(平均) 6.27s 11.27s
応答時間(最大) 31.55s 79.65s
応答時間(合計) 144.28s 259.32s
パラメータ 501B 総数 (23B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Beam 1.0 501B A23B

medium
コスト
$0.005
時間
11.8s
トークン
4,267 tok

#215 GLM 5.2

none
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 11.81s 7,791 440 27,204
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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