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MiniMax M3 (medium) vs GLM 5.2

平均スコアは 6.7 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.152 vs $0.372 です。 GLM 5.2 の方が高速で、11.27s vs 77.03s です、成功率は 59.4% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#180
合計出力トークン
324,934
応答時間(平均)
77.03s
合計コスト
$0.372
順位
#186
合計出力トークン
17,685
応答時間(平均)
11.27s
合計コスト
$0.152
おすすめモデル GLM 5.2

ここでは最高スコア(6.6)で、MiniMax M3 (medium) より約 2.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M3 MiniMax M3 medium リリース: 2026-06-01 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.7 6.6
順位 #180 #186
信頼性 9.7 10.0
一貫性 8.1 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 59.4% 63.8%
不安定なテスト 5 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.381 1.753
合計コスト $0.372 $0.152
入力価格 $0.300 / 1M $0.325 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $3.990 / 1M
合計入力トークン 166,517 247,919
出力トークン 107,386 17,685
推論トークン 217,548 0
応答時間(平均) 77.03s 11.27s
応答時間(最大) 431.03s 79.65s
応答時間(合計) 1694.74s 259.32s
パラメータ 428B 総数 (23B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M3

medium
コスト
$0.012
時間
154.4s
トークン
10,018 tok

#186 GLM 5.2

none
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

クイック比較

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