- 順位
- #181
- 合計出力トークン
- 186,901
- 応答時間（平均）
- 97.34s
- 合計コスト
- $3.264
Ember-1 (max) vs GLM 5.2
平均スコアは 6.7 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.152 vs $3.264 です。 GLM 5.2 の方が高速で、11.27s vs 97.34s です、成功率は 59.4% vs 63.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #186
- 合計出力トークン
- 17,685
- 応答時間（平均）
- 11.27s
- 合計コスト
- $0.152
おすすめモデル
GLM 5.2
ここでは最高スコア（6.6）で、Ember-1 (max) より約 21.6 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Ember-1 Ember-1 max | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| スコア | 6.7 | 6.6 |
| 順位 | #181 | #186 |
| 信頼性 | 8.3 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.8 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 59.4% | 63.8% |
| 不安定なテスト | 6 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 29.671 | 1.753 |
| 合計コスト | $3.264 | $0.152 |
| 入力価格 | $3.000 / 1M | $0.325 / 1M |
| 出力価格 | $15.000 / 1M | $3.990 / 1M |
| 合計入力トークン | 153,399 | 247,919 |
| 出力トークン | 7,803 | 17,685 |
| 推論トークン | 179,098 | 0 |
| 応答時間（平均） | 97.34s | 11.27s |
| 応答時間（最大） | 587.08s | 79.65s |
| 応答時間（合計） | 2238.73s | 259.32s |
| パラメータ | ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#181 Ember-1
max- コスト
- $0.163
- 時間
- 229.4s
- トークン
- 11,002 tok
#186 GLM 5.2
none- コスト
- $0.033
- 時間
- 87.7s
- トークン
- 7,455 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Ember-1maxvsGPT 5.3 ChatnoneEmber-1maxvsMiniMax M3mediumEmber-1maxvsGPT-5.6 SolnoneEmber-1maxvsGrok 4.7highEmber-1maxvsSolar Pro 4lowQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneEmber-1maxvsQwen3.5-FlashnoneLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneEmber-1maxvsGLM 5.3 FlashlowEmber-1maxvsGPT-5.5noneEmber-1maxvsGrok Build 0.1mediumMiniMax M3mediumvsGLM 5.2none