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LongCat 2.0 (high) vs GLM 5.3 Flash (high)

平均スコアは 7.3 vs 7.3 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.056 vs $0.778 です。 GLM 5.3 Flash (high) の方が高速で、29.11s vs 151.67s です、成功率は 53.6% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-09

比較対象モデル

順位
#146
合計出力トークン
404,635
応答時間(平均)
151.67s
合計コスト
$0.778
順位
#142
合計出力トークン
99,340
応答時間(平均)
29.11s
合計コスト
$0.056
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (high)

ここでは最高スコア(7.3)で、LongCat 2.0 (high) より約 14.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 high リリース: 2026-07-20 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high リリース: 2026-08-26
スコア 7.3 7.3
順位 #146 #142
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 53.6% 66.7%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.681 0.426
合計コスト $0.778 $0.056
入力価格 $0.300 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.006 / 1M $0.030 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 275,080 225,013
出力トークン 32,447 12,197
推論トークン 372,188 87,143
応答時間(平均) 151.67s 29.11s
応答時間(最大) 941.66s 163.41s
応答時間(合計) 3488.43s 669.54s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#146 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

#142 GLM 5.3 Flash

high
コスト
$0.003
時間
186.7s
トークン
10,486 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

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