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LongCat 2.0 (high) vs Nex-N2.6 (high)

平均スコアは 7.3 vs 7.2 でほぼ同等です。 Nex-N2.6 (high) の benchmark コストが低く、$0.177 vs $0.778 です。 Nex-N2.6 (high) の方が高速で、49.19s vs 151.67s です、成功率は 53.6% vs 75.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-13

比較対象モデル

順位
#203
合計出力トークン
404,635
応答時間(平均)
151.67s
合計コスト
$0.778
順位
#207
合計出力トークン
346,067
応答時間(平均)
49.19s
合計コスト
$0.177
おすすめモデル Nex-N2.6 (high)

ここでは最高スコア(7.2)で、LongCat 2.0 (high) より約 4.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 high リリース: 2026-07-20 Nex-N2.6 Nex-N2.6 high リリース: 2026-11-12
スコア 7.3 7.2
順位 #203 #207
信頼性 10.0 9.2
一貫性 8.5 6.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 53.6% 75.4%
不安定なテスト 4 9
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.681 1.475
合計コスト $0.778 $0.177
入力価格 $0.300 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.006 / 1M $0.024 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 275,080 320,969
出力トークン 32,447 7,985
推論トークン 372,188 338,082
応答時間(平均) 151.67s 49.19s
応答時間(最大) 941.66s 324.64s
応答時間(合計) 3488.43s 1131.29s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 321B 総数 (~18B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#203 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

#207 Nex-N2.6

high
コスト
$0.005
時間
108.9s
トークン
11,855 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220

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