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AI BENCHY
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KAT-Coder-Pro V2.5 vs Qwen3.5-27B

KAT-Coder-Pro V2.5 が平均スコアでリードし、6.7 vs 6.6 です。 Qwen3.5-27B の benchmark コストが低く、$0.058 vs $0.487 です。 Qwen3.5-27B の方が高速で、4.77s vs 26.01s です、成功率は 71.2% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#139
合計出力トークン
139,572
応答時間(平均)
26.01s
合計コスト
$0.487
順位
#146
合計出力トークン
24,323
応答時間(平均)
4.77s
合計コスト
$0.058
おすすめモデル Qwen3.5-27B

スコアはここでの最高値に近く(6.6 vs 6.7)、KAT-Coder-Pro V2.5 より約 8.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 none リリース: 2026-07-14 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none リリース: 2026-02-24
スコア 6.7 6.6
順位 #139 #146
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.0 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 71.2% 45.5%
不安定なテスト 8 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.419 0.678
合計コスト $0.487 $0.058
入力価格 $0.740 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $2.960 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 98,508 102,325
出力トークン 139,572 24,323
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 26.01s 4.77s
応答時間(最大) 335.41s 69.46s
応答時間(合計) 572.22s 105.00s
パラメータ ~700B 総数 (~72B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#139 KAT-Coder-Pro V2.5

none
コスト
$0.010
時間
29.0s
トークン
3,439 tok

#146 Qwen3.5-27B

none
コスト
$0.007
時間
42.9s
トークン
4,273 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
KAT-Coder-Pro V2.5 6.1 4.7 66.7% 2 22.52s 7,893 22,440 0
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0

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