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Ling 3.0 Tiny (low) vs GLM 4.7 Flash (medium)

GLM 4.7 Flash (medium) が平均スコアでリードし、4.3 vs 3.8 です。 Ling 3.0 Tiny (low) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.168 です。 Ling 3.0 Tiny (low) の方が高速で、66.16s vs 134.34s です、成功率は 19.7% vs 31.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-22

比較対象モデル

順位
#333
合計出力トークン
879,532
応答時間(平均)
66.16s
合計コスト
$0.000
順位
#319
合計出力トークン
419,534
応答時間(平均)
134.34s
合計コスト
$0.168
おすすめモデル GLM 4.7 Flash (medium)

この比較で最も高いスコア(4.3)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low リリース: 2026-08-07 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium リリース: 2026-01-19
スコア 3.8 4.3
順位 #333 #319
信頼性 9.6 8.6
一貫性 9.7 7.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 19.7% 31.8%
不安定なテスト 1 8
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 4.180
合計コスト $0.000 $0.168
入力価格 $0.000 / 1M $0.061 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 99,662 79,104
出力トークン 146,555 42,254
推論トークン 732,977 377,280
応答時間(平均) 66.16s 134.34s
応答時間(最大) 252.08s 1539.97s
応答時間(合計) 1389.33s 2015.13s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 30B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#333 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
200.0s
トークン
5,030 tok

#319 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
186.2s
トークン
12,112 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

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