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Ling 3.0 Tiny — low 対 none

none が平均スコアでリードし、4.0 vs 3.8 です。 benchmark コストは $0.000 vs $0.000 でほぼ同等です。 none の方が高速で、14.02s vs 66.16s です、成功率は 19.7% vs 9.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-22

比較対象モデル

順位
#333
合計出力トークン
879,532
応答時間(平均)
66.16s
合計コスト
$0.000
順位
#327
合計出力トークン
110,071
応答時間(平均)
14.02s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル none

ここでは最高スコア(4.0)で、Ling 3.0 Tiny (low) より約 4.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low リリース: 2026-08-07 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none リリース: 2026-08-07
スコア 3.8 4.0
順位 #333 #327
信頼性 9.6 9.8
一貫性 9.7 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 19.7% 9.1%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.000
合計コスト $0.000 $0.000
入力価格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 99,662 184,579
出力トークン 146,555 110,071
推論トークン 732,977 0
応答時間(平均) 66.16s 14.02s
応答時間(最大) 252.08s 240.61s
応答時間(合計) 1389.33s 294.46s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 7.9B 総数 (1.3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#333 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
200.0s
トークン
5,030 tok

#327 Ling 3.0 Tiny

none
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
334.1s
トークン
32,913 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0

クイック比較

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