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Ling 3.0 Tiny — low 対 default

default が平均スコアでリードし、3.8 vs 3.7 です。 benchmark コストは $0.000 vs $0.000 でほぼ同等です。 default の方が高速で、13.39s vs 63.15s です、成功率は 18.8% vs 8.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#418
合計出力トークン
868,004
応答時間(平均)
63.15s
合計コスト
$0.000
順位
#413
合計出力トークン
110,071
応答時間(平均)
13.39s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル default

ここでは最高スコア(3.8)で、Ling 3.0 Tiny (low) より約 4.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low リリース: 2026-08-07 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny default リリース: 2026-08-07
スコア 3.7 3.8
順位 #418 #413
信頼性 9.6 9.8
一貫性 9.7 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 18.8% 8.7%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 0.000
合計コスト $0.000 $0.000
入力価格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 99,662 184,579
出力トークン 146,555 110,071
推論トークン 732,977 0
応答時間(平均) 63.15s 13.39s
応答時間(最大) 252.08s 240.61s
応答時間(合計) 1389.35s 294.48s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 7.9B 総数 (1.3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#418 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
200.0s
トークン
5,030 tok

#413 Ling 3.0 Tiny

default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
334.1s
トークン
32,913 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0

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