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Ling 3.0 Tiny — high 対 default

default が平均スコアでリードし、3.8 vs 3.7 です。 benchmark コストは $0.000 vs $0.000 でほぼ同等です。 default の方が高速で、13.39s vs 72.24s です、成功率は 23.2% vs 8.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#417
合計出力トークン
939,018
応答時間(平均)
72.24s
合計コスト
$0.000
順位
#413
合計出力トークン
110,071
応答時間(平均)
13.39s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル default

ここでは最高スコア(3.8)で、Ling 3.0 Tiny (high) より約 5.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high リリース: 2026-08-07 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny default リリース: 2026-08-07
スコア 3.7 3.8
順位 #417 #413
信頼性 10.0 9.8
一貫性 8.9 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 23.2% 8.7%
不安定なテスト 3 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 0.000
合計コスト $0.000 $0.000
入力価格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 115,314 184,579
出力トークン 133,965 110,071
推論トークン 816,718 0
応答時間(平均) 72.24s 13.39s
応答時間(最大) 345.15s 240.61s
応答時間(合計) 1589.23s 294.48s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 7.9B 総数 (1.3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#417 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
169.5s
トークン
5,252 tok

#413 Ling 3.0 Tiny

default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
334.1s
トークン
32,913 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0

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