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Mercury 2.5 Preview (high) vs GLM 5.2

GLM 5.2 が平均スコアでリードし、6.6 vs 6.5 です。 Mercury 2.5 Preview (high) の benchmark コストが低く、$0.039 vs $0.152 です。 Mercury 2.5 Preview (high) の方が高速で、7.61s vs 11.27s です、成功率は 65.2% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#194
合計出力トークン
180,597
応答時間(平均)
7.61s
合計コスト
$0.039
順位
#186
合計出力トークン
17,685
応答時間(平均)
11.27s
合計コスト
$0.152
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview (high)

スコアはここでの最高値に近く(6.5 vs 6.6)、GLM 5.2 より約 4.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high リリース: 2026-09-02 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.5 6.6
順位 #194 #186
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.0 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 63.8%
不安定なテスト 6 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.319 1.753
合計コスト $0.039 $0.152
入力価格 $0.000 / 1M $0.325 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $3.990 / 1M
合計入力トークン 298,512 247,919
出力トークン 3,178 17,685
推論トークン 177,419 0
応答時間(平均) 7.61s 11.27s
応答時間(最大) 86.84s 79.65s
応答時間(合計) 175.08s 259.32s
パラメータ ~100B 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Mercury 2.5 Preview

high
コスト
$0.001
時間
4.5s
トークン
3,851 tok

#186 GLM 5.2

none
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

クイック比較

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