- 順位
- #318
- 合計出力トークン
- 71,143
- 応答時間（平均）
- 2.45s
- 合計コスト
- $0.016
Mercury 2.5 vs Jev 1.13
Mercury 2.5 が平均スコアでリードし、3.9 vs 3.2 です。 Jev 1.13 の benchmark コストが低く、$0.003 vs $0.016 です。 Jev 1.13 の方が高速で、698ms vs 2.45s です、成功率は 25.8% vs 27.3% です。
比較対象モデル
- 順位
- #328
- 合計出力トークン
- 18,927
- 応答時間（平均）
- 698ms
- 合計コスト
- $0.003
おすすめモデル
Mercury 2.5
この比較で最も高いスコア（3.9）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
詳細比較
| 指標 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 none | Jev 1.13 Jev 1.13 none |
|---|---|---|
| スコア | 3.9 | 3.2 |
| 順位 | #318 | #328 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.5 | 5.5 |
| 試行回数 | 66/66 | 36/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 25.8% | 27.3% |
| 不安定なテスト | 7 | 0 |
| 総実行回数 | 66 | 36 |
| 結果あたりのコスト | 0.782 | 0.047 |
| 合計コスト | $0.016 | $0.003 |
| 入力価格 | $0.040 / 1M | $0.042 / 1M |
| 出力価格 | $0.150 / 1M | $0.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 123,740 | 67,092 |
| 出力トークン | 71,143 | 18,927 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 2.45s | 698ms |
| 応答時間（最大） | 36.48s | 1.08s |
| 応答時間（合計） | 53.83s | 8.38s |
| パラメータ | ~100B | - |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#318 Mercury 2.5
none- コスト
- $0.001
- 時間
- 2.7s
- トークン
- 2,749 tok
#328 Jev 1.13
none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
- コスト
- 該当なし
- 時間
- -
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.8 | 8.3 | 16.7% | 1 | 469ms | 808 | 310 | 0 | |
| Jev 1.13 | 4.0 | 7.5 | 25.0% | 0 | 853ms | 11,544 | 5,037 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 12.50s | 7,888 | 61,297 | 0 | |
| Jev 1.13 | 2.2 | 6.7 | 0.0% | 0 | 598ms | 30,072 | 8,130 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.24s | 94,347 | 7,982 | 0 | |
| Jev 1.13 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.8 | 1.7 | 33.3% | 2 | 885ms | 8,352 | 754 | 0 | |
| Jev 1.13 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 799ms | 14,229 | 2,763 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 533ms | 872 | 49 | 0 | |
| Jev 1.13 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 632ms | 5,526 | 1,245 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 438ms | 540 | 138 | 0 | |
| Jev 1.13 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 493ms | 758 | 69 | 0 | |
| Jev 1.13 | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 557ms | 4,527 | 1,641 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 515ms | 788 | 250 | 0 | |
| Jev 1.13 | 3.3 | 3.3 | 33.3% | 0 | 573ms | 1,194 | 111 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 9,150 | 275 | 0 | |
| Jev 1.13 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 384ms | 237 | 19 | 0 | |
| Jev 1.13 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Mercury 2.5nonevsLing 3.0 TinyhighMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinylowMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinymediumMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumLing 3.0 TinymediumvsJev 1.13noneQwen3.5-9BmediumvsJev 1.13noneLing 3.0 TinylowvsJev 1.13noneMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2.5nonevsQwen3 Coder NextmediumLing 3.0 TinyhighvsJev 1.13noneGranite 4.2 8BhighvsMercury 2.5none