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Mercury 2.5 vs Ling 3.0 Tiny (high)

Mercury 2.5 が平均スコアでリードし、3.9 vs 3.8 です。 Ling 3.0 Tiny (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.016 です。 Mercury 2.5 の方が高速で、2.45s vs 75.68s です、成功率は 25.8% vs 24.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#312
合計出力トークン
71,143
応答時間(平均)
2.45s
合計コスト
$0.016
順位
#313
合計出力トークン
950,683
応答時間(平均)
75.68s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Mercury 2.5

ここでは最高スコア(3.9)で、Ling 3.0 Tiny (high) より約 30.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none リリース: 2026-09-08 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high リリース: 2026-08-07
スコア 3.9 3.8
順位 #312 #313
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.5 8.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 25.8% 24.2%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.782 0.000
合計コスト $0.016 $0.000
入力価格 $0.040 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 123,740 115,314
出力トークン 71,143 133,965
推論トークン 0 816,718
応答時間(平均) 2.45s 75.68s
応答時間(最大) 36.48s 345.15s
応答時間(合計) 53.83s 1589.20s
パラメータ ~100B 7.9B 総数 (1.3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#312 Mercury 2.5

none
コスト
$0.001
時間
2.7s
トークン
2,749 tok

#313 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
169.5s
トークン
5,252 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922

クイック比較

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