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Mercury 2.5 vs Ling 3.0 Tiny (high)

Mercury 2.5 が平均スコアでリードし、4.1 vs 3.7 です。 Ling 3.0 Tiny (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.026 です。 Mercury 2.5 の方が高速で、5.10s vs 72.24s です、成功率は 24.6% vs 23.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#400
合計出力トークン
89,958
応答時間(平均)
5.10s
合計コスト
$0.026
順位
#411
合計出力トークン
939,018
応答時間(平均)
72.24s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Mercury 2.5

ここでは最高スコア(4.1)で、Ling 3.0 Tiny (high) より約 14.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none リリース: 2026-09-08 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high リリース: 2026-08-07
スコア 4.1 3.7
順位 #400 #411
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.6 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 24.6% 23.2%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.298 0.000
合計コスト $0.026 $0.000
入力価格 $0.040 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.004 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 311,488 115,314
出力トークン 89,958 133,965
推論トークン 0 816,718
応答時間(平均) 5.10s 72.24s
応答時間(最大) 63.41s 345.15s
応答時間(合計) 117.24s 1589.23s
パラメータ ~100B 7.9B 総数 (1.3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#400 Mercury 2.5

none
コスト
$0.001
時間
2.7s
トークン
2,749 tok

#411 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
169.5s
トークン
5,252 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922

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