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Granite 4.2 8B vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) が平均スコアでリードし、4.7 vs 4.4 です。 Granite 4.2 8B の benchmark コストが低く、$0.037 vs $0.071 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、16.97s vs 84.66s です、成功率は 15.9% vs 24.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#380
合計出力トークン
133,268
応答時間(平均)
84.66s
合計コスト
$0.037
順位
#363
合計出力トークン
40,395
応答時間(平均)
16.97s
合計コスト
$0.071
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

ここでは最高スコア(4.7)で、Granite 4.2 8B より約 5.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none リリース: 2026-09-02 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.4 4.7
順位 #380 #363
信頼性 9.1 10.0
一貫性 9.3 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 15.9% 24.6%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.206 2.280
合計コスト $0.037 $0.071
入力価格 $0.060 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.250 / 1M $0.800 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.015 / 1M $0.070 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 226,872 311,647
出力トークン 133,268 40,395
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 84.66s 16.97s
応答時間(最大) 747.17s 151.35s
応答時間(合計) 1947.17s 305.55s
パラメータ 8B 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#380 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#363 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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