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Granite 4.2 8B vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.3 です。 Granite 4.2 8B の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.034 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、9.07s vs 86.27s です、成功率は 16.7% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#285
合計出力トークン
130,805
応答時間(平均)
86.27s
合計コスト
$0.026
順位
#277
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.07s
合計コスト
$0.034
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

ここでは最高スコア(4.6)で、Granite 4.2 8B より約 9.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none リリース: 2026-09-02 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.3 4.6
順位 #285 #277
信頼性 8.6 10.0
一貫性 9.3 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 16.7% 25.8%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.847 1.058
合計コスト $0.026 $0.034
入力価格 $0.100 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 57,786 148,203
出力トークン 130,805 19,069
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 86.27s 9.07s
応答時間(最大) 747.17s 81.80s
応答時間(合計) 1897.96s 154.19s
パラメータ 8B 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#285 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#277 Qwen3 Coder Next

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

クイック比較

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