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AI BENCHY
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Gemini 3.5 Flash (minimal) vs LongCat 2.0 (low)

平均スコアは 6.7 vs 6.7 でほぼ同等です。 Gemini 3.5 Flash (minimal) の benchmark コストが低く、$0.300 vs $0.412 です。 Gemini 3.5 Flash (minimal) の方が高速で、2.65s vs 113.61s です、成功率は 60.6% vs 54.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-03

順位
#153
合計出力トークン
16,454
応答時間(平均)
2.65s
合計コスト
$0.300
順位
#152
合計出力トークン
320,594
応答時間(平均)
113.61s
合計コスト
$0.412
おすすめモデル Gemini 3.5 Flash (minimal)

ここでは最高スコア(6.7)で、LongCat 2.0 (low) より約 42.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash minimal リリース: 2026-05-19 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low リリース: 2026-07-20
スコア 6.7 6.7
順位 #153 #152
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.6 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 60.6% 54.6%
不安定なテスト 1 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.302 4.120
合計コスト $0.300 $0.412
入力価格 $1.500 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $9.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 100,762 90,870
出力トークン 16,454 5,676
推論トークン 0 314,918
応答時間(平均) 2.65s 113.61s
応答時間(最大) 25.26s 560.39s
応答時間(合計) 58.21s 2499.46s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) 1.6T 総数 (48B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 Gemini 3.5 Flash

minimal
コスト
$0.041
時間
20.4s
トークン
4,608 tok

#152 LongCat 2.0

low
コスト
$0.024
時間
428.0s
トークン
19,557 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.5 Flash 5.6 9.9 33.3% 0 2.75s 8,122 3,456 0
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627

クイック比較

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