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Gemini 3.5 Flash (high) vs GLM 5.2 (high)

平均スコアは 8.3 vs 8.4 でほぼ同等です。 GLM 5.2 (high) の benchmark コストが低く、$1.644 vs $2.737 です。 Gemini 3.5 Flash (high) の方が高速で、18.59s vs 69.11s です、成功率は 85.5% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-02

比較対象モデル

順位
#77
合計出力トークン
246,012
応答時間(平均)
18.59s
合計コスト
$2.737
順位
#75
合計出力トークン
382,582
応答時間(平均)
69.11s
合計コスト
$1.644
おすすめモデル Gemini 3.5 Flash (high)

ここでは最高スコア(8.3)で、GLM 5.2 (high) より約 3.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high リリース: 2026-05-19 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 8.3 8.4
順位 #77 #75
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 85.5% 71.0%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 14.402 7.314
合計コスト $2.737 $1.644
入力価格 $1.500 / 1M $0.410 / 1M
出力価格 $9.000 / 1M $3.990 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.150 / 1M $0.260 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.084 / 1M 該当なし
合計入力トークン 348,103 288,913
出力トークン 11,045 79,462
推論トークン 234,967 303,120
応答時間(平均) 18.59s 69.11s
応答時間(最大) 145.92s 599.43s
応答時間(合計) 427.52s 1589.43s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Gemini 3.5 Flash

high
コスト
$0.208
時間
118.2s
トークン
23,158 tok

#75 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

クイック比較

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