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Dots 3 Note Preview vs GPT-4o-mini

平均スコアは 5.0 vs 5.0 でほぼ同等です。 Dots 3 Note Preview の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.024 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、4.16s vs 5.36s です、成功率は 15.9% vs 21.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-02

比較対象モデル

順位
#303
合計出力トークン
22,507
応答時間(平均)
5.36s
合計コスト
$0.000
順位
#304
合計出力トークン
3,627
応答時間(平均)
4.16s
合計コスト
$0.024
おすすめモデル GPT-4o-mini

この比較で最も高いスコア(5.0)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview none リリース: 2026-08-14 無料で利用可能 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none リリース: 2024-07-18
スコア 5.0 5.0
順位 #303 #304
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 15.9% 21.7%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 0.480
合計コスト $0.000 $0.024
入力価格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.600 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.075 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 225,907 145,180
出力トークン 22,507 3,627
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 5.36s 4.16s
応答時間(最大) 45.71s 39.99s
応答時間(合計) 123.38s 70.70s
パラメータ 280B 総数 (16B アクティブ) ~8B
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#303 Dots 3 Note Preview

none
コスト
$0.000
時間
88.3s
トークン
10,531 tok

#304 GPT-4o-mini

none
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
742 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Dots 3 Note Preview 4.6 7.9 22.2% 1 6.12s 7,413 6,390 0
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

クイック比較

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