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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GPT-5.6 Terra (medium)

GPT-5.6 Terra (medium) が平均スコアでリードし、8.2 vs 8.1 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) の benchmark コストが低く、$0.556 vs $0.744 です。 GPT-5.6 Terra (medium) の方が高速で、8.93s vs 91.29s です、成功率は 65.2% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#87
合計出力トークン
228,663
応答時間(平均)
91.29s
合計コスト
$0.556
順位
#84
合計出力トークン
33,189
応答時間(平均)
8.93s
合計コスト
$0.744
おすすめモデル GPT-5.6 Terra (medium)

ここでは最高スコア(8.2)で、DeepSeek V4 Pro 0423 (high) より約 10.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high リリース: 2026-04-24 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium リリース: 2026-07-09
スコア 8.1 8.2
順位 #87 #84
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.8 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 71.0%
不安定なテスト 6 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.717 5.768
合計コスト $0.556 $0.744
入力価格 $0.783 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $1.566 / 1M $12.000 / 1M
合計入力トークン 287,061 172,507
出力トークン 32,056 5,824
推論トークン 196,607 27,365
応答時間(平均) 91.29s 8.93s
応答時間(最大) 416.76s 54.74s
応答時間(合計) 2099.56s 205.39s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 DeepSeek V4 Pro 0423

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

#84 GPT-5.6 Terra

medium
コスト
$0.035
時間
16.3s
トークン
2,418 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.6 Terra 6.1 7.2 55.6% 1 7.19s 7,302 427 4,527

クイック比較

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