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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Gemini 3.8 Flash (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) が平均スコアでリードし、8.1 vs 8.0 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) の benchmark コストが低く、$0.556 vs $0.769 です。 Gemini 3.8 Flash (medium) の方が高速で、16.64s vs 91.29s です、成功率は 65.2% vs 89.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#87
合計出力トークン
228,663
応答時間(平均)
91.29s
合計コスト
$0.556
順位
#94
合計出力トークン
167,486
応答時間(平均)
16.64s
合計コスト
$0.769
おすすめモデル Gemini 3.8 Flash (medium)

スコアはここでの最高値に近く(8.0 vs 8.1)、DeepSeek V4 Pro 0423 (high) より約 5.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high リリース: 2026-04-24 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash medium リリース: 2026-09-02
スコア 8.1 8.0
順位 #87 #94
信頼性 10.0 9.9
一貫性 7.8 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 89.9%
不安定なテスト 6 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.717 4.046
合計コスト $0.556 $0.769
入力価格 $0.783 / 1M $0.750 / 1M
出力価格 $1.566 / 1M $3.750 / 1M
合計入力トークン 287,061 187,331
出力トークン 32,056 7,555
推論トークン 196,607 159,931
応答時間(平均) 91.29s 16.64s
応答時間(最大) 416.76s 108.60s
応答時間(合計) 2099.56s 382.64s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) ~500B 総数 (~20B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 DeepSeek V4 Pro 0423

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

#94 Gemini 3.8 Flash

medium
コスト
$0.037
時間
54.6s
トークン
9,712 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Gemini 3.8 Flash 8.0 9.9 66.7% 0 11.69s 8,118 454 19,433

クイック比較

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