ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Flash (high) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

DeepSeek V4 Flash (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.5 です。 DeepSeek V4 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.060 vs $0.437 です。 DeepSeek V4 Flash (high) の方が高速で、49.75s vs 89.19s です、成功率は 72.7% vs 71.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-14

順位
#74
合計出力トークン
168,165
応答時間(平均)
49.75s
合計コスト
$0.060
順位
#87
合計出力トークン
260,704
応答時間(平均)
89.19s
合計コスト
$0.437
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash (high)

ここでは最高スコア(7.7)で、Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) より約 7.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high リリース: 2026-04-24 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium リリース: 2026-02-15
スコア 7.7 7.5
順位 #74 #87
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 72.7% 71.2%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.402 3.348
合計コスト $0.060 $0.437
入力価格 $0.140 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $0.280 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 108,392 113,560
出力トークン 14,478 9,823
推論トークン 153,687 250,881
応答時間(平均) 49.75s 89.19s
応答時間(最大) 218.13s 304.85s
応答時間(合計) 1094.41s 1337.92s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash

high
コスト
$0.003
時間
93.1s
トークン
7,926 tok

#87 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
コスト
$0.011
時間
125.5s
トークン
7,040 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

クイック比較

比較ペアを切り替え