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AI BENCHY
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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Kimi K2.5

Kimi K2.5 が平均スコアでリードし、5.5 vs 5.4 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 の benchmark コストが低く、$0.021 vs $0.127 です。 Kimi K2.5 の方が高速で、19.15s vs 20.70s です、成功率は 27.3% vs 34.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-01

順位
#182
合計出力トークン
25,424
応答時間(平均)
20.70s
合計コスト
$0.021
順位
#176
合計出力トークン
26,638
応答時間(平均)
19.15s
合計コスト
$0.127
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731

スコアはここでの最高値に近く(5.4 vs 5.5)、Kimi K2.5 より約 6.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none リリース: 2026-08-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none リリース: 2026-01-27
スコア 5.4 5.5
順位 #182 #176
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.6
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 34.9%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.509 1.898
合計コスト $0.021 $0.127
入力価格 $0.140 / 1M $0.571 / 1M
出力価格 $0.280 / 1M $2.850 / 1M
合計入力トークン 94,557 89,322
出力トークン 25,424 26,638
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 20.70s 19.15s
応答時間(最大) 387.15s 102.83s
応答時間(合計) 455.38s 287.30s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V4 Flash 0731

none
コスト
$0.004
時間
198.4s
トークン
14,316 tok

#176 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
コスト
$0.015
時間
89.1s
トークン
5,421 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

クイック比較

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