ナビゲーション
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 vs Granite 4.2 8B (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.2 です。 Granite 4.2 8B (medium) の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.011 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 の方が高速で、20.72s vs 45.97s です、成功率は 27.3% vs 34.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#254
合計出力トークン
25,426
応答時間(平均)
20.72s
合計コスト
$0.011
順位
#264
合計出力トークン
19,330
応答時間(平均)
45.97s
合計コスト
$0.008
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731

ここでは最高スコア(5.4)で、Granite 4.2 8B (medium) より約 2.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none リリース: 2026-08-01 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium リリース: 2026-09-02
スコア 5.4 5.2
順位 #254 #264
信頼性 10.0 8.7
一貫性 8.6 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 34.9%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.509 0.117
合計コスト $0.011 $0.008
入力価格 $0.065 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $0.250 / 1M
合計入力トークン 94,566 52,909
出力トークン 25,426 7,058
推論トークン 0 12,272
応答時間(平均) 20.72s 45.97s
応答時間(最大) 387.15s 557.96s
応答時間(合計) 455.81s 1011.42s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 8B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 DeepSeek V4 Flash 0731

none
コスト
$0.004
時間
198.4s
トークン
14,316 tok

#264 IBM: Granite 4.2 8B

medium
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 12.09s 8,439 2,445 3,900

クイック比較

比較ペアを切り替え