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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) の benchmark コストが低く、$0.462 vs $0.492 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、7.85s vs 94.16s です、成功率は 72.5% vs 69.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#110
合計出力トークン
577,214
応答時間(平均)
94.16s
合計コスト
$0.462
順位
#100
合計出力トークン
20,670
応答時間(平均)
7.85s
合計コスト
$0.492
おすすめモデル Qwen3.7 Max

ここでは最高スコア(7.9)で、DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) より約 12.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium リリース: 2026-08-01 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 7.8 7.9
順位 #110 #100
信頼性 10.0 9.9
一貫性 7.2 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 72.5% 69.6%
不安定なテスト 8 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.176 3.070
合計コスト $0.462 $0.492
入力価格 $0.010 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 274,189 243,553
出力トークン 66,689 20,670
推論トークン 510,525 0
応答時間(平均) 94.16s 7.85s
応答時間(最大) 303.26s 80.34s
応答時間(合計) 2165.72s 180.65s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
コスト
$0.004
時間
93.3s
トークン
13,252 tok

#100 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

クイック比較

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