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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.7 Plus (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) の benchmark コストが低く、$0.058 vs $0.277 です。 Qwen3.7 Plus (medium) の方が高速で、53.51s vs 114.94s です、成功率は 75.8% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#75
合計出力トークン
513,307
応答時間(平均)
114.94s
合計コスト
$0.058
順位
#83
合計出力トークン
187,337
応答時間(平均)
53.51s
合計コスト
$0.277
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

ここでは最高スコア(8.0)で、Qwen3.7 Plus (medium) より約 4.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high リリース: 2026-08-01 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium リリース: 2026-06-03
スコア 8.0 7.9
順位 #75 #83
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 75.8%
不安定なテスト 5 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.956 2.134
合計コスト $0.058 $0.277
入力価格 $0.060 / 1M $0.320 / 1M
出力価格 $0.120 / 1M $1.280 / 1M
合計入力トークン 96,702 115,242
出力トークン 16,966 6,163
推論トークン 496,341 181,174
応答時間(平均) 114.94s 53.51s
応答時間(最大) 600.61s 315.30s
応答時間(合計) 2528.65s 1177.25s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
187.3s
トークン
19,048 tok

#83 Qwen3.7 Plus

medium
コスト
$0.018
時間
193.2s
トークン
10,821 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576

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