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DeepSeek V4.1 Flash vs MiMo-V2.6-Flash

平均スコアは 5.4 vs 5.4 でほぼ同等です。 MiMo-V2.6-Flash の benchmark コストが低く、$0.037 vs $0.185 です。 MiMo-V2.6-Flash の方が高速で、3.64s vs 14.85s です、成功率は 34.9% vs 31.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#260
合計出力トークン
273,780
応答時間(平均)
14.85s
合計コスト
$0.185
順位
#258
合計出力トークン
74,105
応答時間(平均)
3.64s
合計コスト
$0.037
おすすめモデル MiMo-V2.6-Flash

ここでは最高スコア(5.4)で、DeepSeek V4.1 Flash より約 5.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash none リリース: 2026-09-22
スコア 5.4 5.4
順位 #260 #258
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 31.8%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.642 0.615
合計コスト $0.185 $0.037
入力価格 $0.150 / 1M $0.140 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.280 / 1M
合計入力トークン 137,687 115,134
出力トークン 273,780 74,105
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 14.85s 3.64s
応答時間(最大) 247.66s 55.14s
応答時間(合計) 326.72s 80.06s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 309B 総数 (15B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#260 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#258 MiMo-V2.6-Flash

none
コスト
$0.008
時間
173.0s
トークン
28,061 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
MiMo-V2.6-Flash 3.7 7.6 11.1% 1 744ms 7,440 558 0

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