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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Muse Spark 1.2 (low)

Muse Spark 1.2 (low) が平均スコアでリードし、8.7 vs 8.6 です。 Muse Spark 1.2 (low) の benchmark コストが低く、$0.881 vs $1.204 です。 Muse Spark 1.2 (low) の方が高速で、11.81s vs 61.58s です、成功率は 69.6% vs 78.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#78
合計出力トークン
908,171
応答時間(平均)
61.58s
合計コスト
$1.204
順位
#72
合計出力トークン
132,231
応答時間(平均)
11.81s
合計コスト
$0.881
おすすめモデル Muse Spark 1.2 (low)

ここでは最高スコア(8.7)で、DeepSeek V4.1 Flash (max) より約 5.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max リリース: 2026-09-10 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low リリース: 2026-08-06
スコア 8.6 8.7
順位 #78 #72
信頼性 9.4 10.0
一貫性 9.3 9.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 69.6% 78.3%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.715 5.504
合計コスト $1.204 $0.881
入力価格 $0.013 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $1.320 / 1M $4.250 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.013 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 414,054 254,914
出力トークン 7,635 10,303
推論トークン 900,536 121,928
応答時間(平均) 61.58s 11.81s
応答時間(最大) 335.08s 56.77s
応答時間(合計) 1416.24s 271.60s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~1T 総数 (~50B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 DeepSeek V4.1 Flash

max
コスト
$0.066
時間
211.0s
トークン
54,712 tok

#72 Muse Spark 1.2

low
コスト
$0.019
時間
14.6s
トークン
4,384 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717

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