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AI BENCHY
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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.1

GLM 5.1 が平均スコアでリードし、5.5 vs 5.0 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.164 です。 GLM 5.1 の方が高速で、6.70s vs 18.25s です、成功率は 37.9% vs 40.9% です。

おすすめモデルGLM 5.1ここでは最高スコア(5.5)で、DeepSeek V3.2 より約 2.7 倍速く応答します。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 none リリース: 2026-04-07
スコア 5.0 5.5
順位 #165 #144
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 8.2
正解テスト
試行ごとの合格率 37.9% 40.9%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 2.368
合計コスト $0.054 $0.164
入力価格 $0.269 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 135,780 124,209
出力トークン 42,097 14,393
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 18.25s 6.70s
応答時間(最大) 115.89s 61.20s
応答時間(合計) 401.60s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#144 GLM 5.1

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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