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DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3 Super

DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.8 です。 Nemotron 3 Super の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.054 です。 Nemotron 3 Super の方が高速で、6.04s vs 17.89s です、成功率は 36.4% vs 27.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#273
合計出力トークン
42,099
応答時間(平均)
17.89s
合計コスト
$0.054
順位
#278
合計出力トークン
6,432
応答時間(平均)
6.04s
合計コスト
$0.008
おすすめモデル Nemotron 3 Super

スコアはここでの最高値に近く(4.8 vs 5.0)、DeepSeek V3.2 より約 6.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none リリース: 2026-03-11 無料で利用可能
スコア 5.0 4.8
順位 #273 #278
信頼性 10.0 9.2
一貫性 8.1 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 36.4% 27.3%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 0.034
合計コスト $0.054 $0.008
入力価格 $0.269 / 1M $0.085 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 135,831 63,528
出力トークン 42,099 6,432
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 17.89s 6.04s
応答時間(最大) 115.89s 20.00s
応答時間(合計) 393.53s 132.96s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) 120B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#278 Nemotron 3 Super

none
コスト
$0.000
時間
137.8s
トークン
2,447 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

クイック比較

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