- 順位
- #273
- 合計出力トークン
- 42,099
- 応答時間（平均）
- 17.89s
- 合計コスト
- $0.054
DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 (low)
Mercury 2.5 (low) が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.0 です。 Mercury 2.5 (low) の benchmark コストが低く、$0.011 vs $0.054 です。 Mercury 2.5 (low) の方が高速で、1.35s vs 17.89s です、成功率は 36.4% vs 39.4% です。
比較対象モデル
- 順位
- #265
- 合計出力トークン
- 33,719
- 応答時間（平均）
- 1.35s
- 合計コスト
- $0.011
おすすめモデル
Mercury 2.5 (low)
ここでは最高スコア（5.1）で、DeepSeek V3.2 より約 5.0 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Mercury 2.5 Mercury 2.5 low |
|---|---|---|
| スコア | 5.0 | 5.1 |
| 順位 | #273 | #265 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.8 |
| 一貫性 | 8.1 | 8.1 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 36.4% | 39.4% |
| 不安定なテスト | 5 | 5 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.870 | 0.177 |
| 合計コスト | $0.054 | $0.011 |
| 入力価格 | $0.269 / 1M | $0.040 / 1M |
| 出力価格 | $0.400 / 1M | $0.150 / 1M |
| 合計入力トークン | 135,831 | 138,020 |
| 出力トークン | 42,099 | 6,083 |
| 推論トークン | 0 | 27,636 |
| 応答時間（平均） | 17.89s | 1.35s |
| 応答時間（最大） | 115.89s | 7.48s |
| 応答時間（合計） | 393.53s | 29.74s |
| パラメータ | 671B 総数 (37B アクティブ) | ~100B |
| 公開状況 | オープンソース | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#273 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
#265 Mercury 2.5
low- コスト
- $0.001
- 時間
- 2.4s
- トークン
- 1,236 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 799ms | 772 | 209 | 2,969 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,909 | 521 | 2,269 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.16s | 107,683 | 3,750 | 11,351 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.06s | 8,322 | 739 | 1,499 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 846ms | 851 | 57 | 2,265 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 819ms | 525 | 99 | 748 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 972ms | 518 | 48 | 1,026 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 792ms | 768 | 249 | 2,214 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.72s | 10,440 | 388 | 2,537 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 782ms | 232 | 23 | 758 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Mercury 2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Mercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5lowvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5lowvsQwen3.5-9BnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumNorth Mini Codenone無料で利用可能vsMercury 2.5lowGranite 4.2 8BmediumvsMercury 2.5lowMercury 2.5lowvsInklingnone