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Command A+ vs Ling 3.0 Tiny (default)

Ling 3.0 Tiny (default) が平均スコアでリードし、3.8 vs 3.0 です。 benchmark コストは $0.000 vs $0.000 でほぼ同等です。 Ling 3.0 Tiny (default) の方が高速で、13.39s vs 77.87s です、成功率は 0.0% vs 8.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#385
合計出力トークン
0
応答時間(平均)
77.87s
合計コスト
$0.000
順位
#365
合計出力トークン
110,071
応答時間(平均)
13.39s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Ling 3.0 Tiny (default)

ここでは最高スコア(3.8)で、Command A+ より約 5.8 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Command A+ Command A+ none リリース: 2026-09-23 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny default リリース: 2026-08-07
スコア 3.0 3.8
順位 #385 #365
信頼性 0.0 9.8
一貫性 10.0 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 0.0% 8.7%
不安定なテスト 0 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 0.000
合計コスト $0.000 $0.000
入力価格 $0.300 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.150 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 0 184,579
出力トークン 0 110,071
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 77.87s 13.39s
応答時間(最大) 106.37s 240.61s
応答時間(合計) 1791.03s 294.48s
パラメータ 218B 総数 (25B アクティブ) 7.9B 総数 (1.3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#385 Command A+

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#365 Ling 3.0 Tiny

default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
334.1s
トークン
32,913 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 80.82s 0 0 0
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0

クイック比較

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