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Mercury 2 vs Ling 3.0 Tiny (default)

Mercury 2 が平均スコアでリードし、4.4 vs 3.8 です。 Ling 3.0 Tiny (default) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.033 です。 Mercury 2 の方が高速で、1.18s vs 13.39s です、成功率は 23.2% vs 8.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#352
合計出力トークン
9,709
応答時間(平均)
1.18s
合計コスト
$0.033
順位
#365
合計出力トークン
110,071
応答時間(平均)
13.39s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Mercury 2

ここでは最高スコア(4.4)で、Ling 3.0 Tiny (default) より約 11.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Mercury 2 Mercury 2 none リリース: 2026-02-24 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny default リリース: 2026-08-07
スコア 4.4 3.8
順位 #352 #365
信頼性 10.0 9.8
一貫性 9.2 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 23.2% 8.7%
不安定なテスト 2 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.812 0.000
合計コスト $0.033 $0.000
入力価格 $0.250 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.750 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.025 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 100,634 184,579
出力トークン 9,609 110,071
推論トークン 100 0
応答時間(平均) 1.18s 13.39s
応答時間(最大) 9.00s 240.61s
応答時間(合計) 27.14s 294.48s
パラメータ ~100B 7.9B 総数 (1.3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#352 Mercury 2

none
コスト
$0.002
時間
1.8s
トークン
1,514 tok

#365 Ling 3.0 Tiny

default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
334.1s
トークン
32,913 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0

クイック比較

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