- 順位
- #224
- 合計出力トークン
- 9,564
- 応答時間（平均）
- 829ms
- 合計コスト
- $0.030
Mercury 2 vs Ling 3.0 Tiny
Mercury 2 が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.0 です。 Ling 3.0 Tiny の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.030 です。 Mercury 2 の方が高速で、829ms vs 13.42s です、成功率は 22.7% vs 9.1% です。
- 順位
- #237
- 合計出力トークン
- 110,077
- 応答時間（平均）
- 13.42s
- 合計コスト
- $0.000
おすすめモデル
Mercury 2
ここでは最高スコア（4.6）で、Ling 3.0 Tiny より約 16.2 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Mercury 2 Mercury 2 none | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none 無料で利用可能 |
|---|---|---|
| スコア | 4.6 | 4.0 |
| 順位 | #224 | #237 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.8 |
| 一貫性 | 9.2 | 10.0 |
| ベンチマーク網羅率 | 22/22 テスト · 66/66 回 | 22/22 テスト · 66/66 回 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 22.7% | 9.1% |
| 不安定なテスト | 2 | 0 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.734 | 0.000 |
| 合計コスト | $0.030 | $0.000 |
| 入力価格 | $0.250 / 1M | $0.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.750 / 1M | $0.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 88,704 | 184,762 |
| 出力トークン | 9,564 | 110,077 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 829ms | 13.42s |
| 応答時間（最大） | 4.52s | 240.61s |
| 応答時間（合計） | 18.24s | 295.29s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#224 Mercury 2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 1.8s
- トークン
- 1,514 tok
#237 Ling 3.0 Tiny
none
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 334.1s
- トークン
- 32,913 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 483ms | 631 | 286 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 5.14s | 762 | 1,191 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 3.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.03s | 7,229 | 3,088 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 4.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.19s | 8,307 | 798 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.56s | 65,412 | 5,256 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 124.21s | 159,400 | 107,192 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 667ms | 6,362 | 180 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.14s | 8,022 | 306 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 534ms | 784 | 46 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 864ms | 837 | 24 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 628ms | 495 | 159 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 549 | 141 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 551ms | 691 | 82 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.44s | 750 | 72 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 535ms | 694 | 251 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.64s | 756 | 215 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 6,193 | 197 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.05s | 5,148 | 126 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 548ms | 213 | 19 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 988ms | 231 | 12 | 0 |
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CobuddymediumvsMercury 2noneMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsMercury 2noneLing 3.0 Tinynone無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinynone無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Mercury 2nonevsMiniMax M2.7mediumMercury 2nonevsMistral Small 4mediumLing 3.0 Tinynone無料で利用可能vsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumvsLing 3.0 Tinynone無料で利用可能