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Seed-2.0-Code vs Ling-2.6-1T

平均スコアは 5.3 vs 5.3 でほぼ同等です。 Ling-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.151 です。 Ling-2.6-1T の方が高速で、8.59s vs 14.67s です、成功率は 36.4% vs 18.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#288
合計出力トークン
23,433
応答時間(平均)
14.67s
合計コスト
$0.151
順位
#289
合計出力トークン
11,555
応答時間(平均)
8.59s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル Ling-2.6-1T

ここでは最高スコア(5.3)で、Seed-2.0-Code より約 9.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none リリース: 2026-08-12 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none リリース: 2026-04-23
スコア 5.3 5.3
順位 #288 #289
信頼性 8.6 10.0
一貫性 8.1 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 36.4% 18.2%
不安定なテスト 5 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.503 0.278
合計コスト $0.151 $0.016
入力価格 $0.500 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $0.625 / 1M
合計入力トークン 159,749 106,423
出力トークン 23,433 11,555
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 14.67s 8.59s
応答時間(最大) 132.84s 25.72s
応答時間(合計) 322.71s 163.20s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Seed-2.0-Code

none
コスト
$0.030
時間
140.6s
トークン
9,924 tok

#289 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0

クイック比較

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