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Seed-2.0-Code (medium) vs GLM 5.2

Seed-2.0-Code (medium) が平均スコアでリードし、6.8 vs 6.7 です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.078 vs $1.153 です。 GLM 5.2 の方が高速で、9.65s vs 101.05s です、成功率は 63.6% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#129
合計出力トークン
371,443
応答時間(平均)
101.05s
合計コスト
$1.153
順位
#136
合計出力トークン
14,344
応答時間(平均)
9.65s
合計コスト
$0.078
おすすめモデル GLM 5.2

スコアはここでの最高値に近く(6.7 vs 6.8)、Seed-2.0-Code (medium) より約 14.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium リリース: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.8 6.7
順位 #129 #136
信頼性 7.3 10.0
一貫性 7.3 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 63.6%
不安定なテスト 7 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 11.524 1.312
合計コスト $1.153 $0.078
入力価格 $0.500 / 1M $0.490 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $1.540 / 1M
合計入力トークン 76,036 112,458
出力トークン 7,267 14,344
推論トークン 364,176 0
応答時間(平均) 101.05s 9.65s
応答時間(最大) 626.58s 79.65s
応答時間(合計) 2223.19s 212.38s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Seed-2.0-Code

medium
コスト
$0.026
時間
122.8s
トークン
8,630 tok

#136 GLM 5.2

none
無効なSVG
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

クイック比較

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