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Trinity Large Thinking (high) vs Qwen3.8 Flash Next

Qwen3.8 Flash Next が平均スコアでリードし、5.8 vs 5.7 です。 Qwen3.8 Flash Next の benchmark コストが低く、~$0.011 vs $0.794 です。 Qwen3.8 Flash Next の方が高速で、5.71s vs 74.52s です、成功率は 42.0% vs 43.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-05

比較対象モデル

順位
#263
合計出力トークン
943,044
応答時間(平均)
74.52s
合計コスト
$0.794
順位
#258
合計出力トークン
9,077
応答時間(平均)
5.71s
合計コスト
~$0.011
おすすめモデル Qwen3.8 Flash Next

ここでは最高スコア(5.8)で、Trinity Large Thinking (high) より約 73.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next none リリース: 2026-10-04
スコア 5.7 5.8
順位 #263 #258
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 43.5%
不安定なテスト 8 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.289 ~0.136
合計コスト $0.794 ~$0.011
入力価格 $0.250 / 1M 該当なし
出力価格 $0.800 / 1M 該当なし
キャッシュ読み取り料金 $0.060 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 283,116 266,004
出力トークン 277,920 9,077
推論トークン 665,124 0
応答時間(平均) 74.52s 5.71s
応答時間(最大) 510.21s 65.25s
応答時間(合計) 1713.90s 131.36s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 180B 総数 (6B アクティブ)
公開状況 重み公開 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#263 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#258 Qwen3.8 Flash Next

none
コスト
~$0.001
時間
27.5s
トークン
2,983 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Qwen3.8 Flash Next 5.5 10.0 33.3% 0 1.64s 7,911 669 0

クイック比較

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