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Claude Opus 4.8 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

Qwen3.8 Max (0902) (high) が平均スコアでリードし、8.9 vs 8.8 です。 Claude Opus 4.8 (medium) の benchmark コストが低く、$1.983 vs $2.736 です。 Claude Opus 4.8 (medium) の方が高速で、12.97s vs 185.56s です、成功率は 83.3% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-07

順位
#39
合計出力トークン
51,927
応答時間(平均)
12.97s
合計コスト
$1.983
順位
#31
合計出力トークン
419,443
応答時間(平均)
185.56s
合計コスト
$2.736
おすすめモデル Claude Opus 4.8 (medium)

スコアはここでの最高値に近く(8.8 vs 8.9)、Qwen3.8 Max (0902) (high) より約 14.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium リリース: 2026-05-28 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high リリース: 2026-09-07
スコア 8.8 8.9
順位 #39 #31
信頼性 10.0 9.8
一貫性 9.2 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 83.3% 86.4%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 11.662 16.089
合計コスト $1.983 $2.736
入力価格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 138,448 109,226
出力トークン 40,765 6,890
推論トークン 11,162 412,553
応答時間(平均) 12.97s 185.56s
応答時間(最大) 70.54s 912.78s
応答時間(合計) 285.29s 4082.41s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

medium
コスト
$0.057
時間
23.1s
トークン
2,412 tok

#31 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

クイック比較

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