- 順位
- #96
- 合計出力トークン
- 67,522
- 応答時間（平均）
- 16.72s
- 合計コスト
- $3.490
Claude Opus 4.8 (medium) vs Seed-2.0-Code (low)
Claude Opus 4.8 (medium) が平均スコアでリードし、8.3 vs 8.1 です。 Seed-2.0-Code (low) の benchmark コストが低く、$0.881 vs $3.490 です。 Claude Opus 4.8 (medium) の方が高速で、16.72s vs 73.02s です、成功率は 82.6% vs 78.3% です。
比較対象モデル
- 順位
- #105
- 合計出力トークン
- 253,807
- 応答時間（平均）
- 73.02s
- 合計コスト
- $0.881
おすすめモデル
Claude Opus 4.8 (medium)
ここでは最高スコア（8.3）で、Seed-2.0-Code (low) より約 4.4 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.1 |
| 順位 | #96 | #105 |
| 信頼性 | 10.0 | 8.9 |
| 一貫性 | 9.0 | 7.9 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 82.6% | 78.3% |
| 不安定なテスト | 3 | 6 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 20.527 | 6.288 |
| 合計コスト | $3.490 | $0.881 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 出力価格 | $25.000 / 1M | $3.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.500 / 1M | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | $6.250 / 1M | 該当なし |
| 合計入力トークン | 360,294 | 237,604 |
| 出力トークン | 43,441 | 9,617 |
| 推論トークン | 24,401 | 244,190 |
| 応答時間（平均） | 16.72s | 73.02s |
| 応答時間（最大） | 99.37s | 485.92s |
| 応答時間（合計） | 384.66s | 1679.49s |
| パラメータ | ~5T 総数 (~500B アクティブ) | ~200B 総数 (~20B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#96 Claude Opus 4.8
medium- コスト
- $0.057
- 時間
- 23.1s
- トークン
- 2,412 tok
#105 Seed-2.0-Code
low
Provider returned error
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.3s
- トークン
- 0 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 99.37s | 221,846 | 2,676 | 13,239 | |
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 90.18s | 151,947 | 1,475 | 11,023 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 | |
| Seed-2.0-Code | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 39.56s | 930 | 2,650 | 15,987 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 | |
| Seed-2.0-Code | 7.0 | 7.1 | 55.6% | 1 | 109.70s | 7,948 | 455 | 55,759 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.29s | 101,005 | 19,531 | 4,762 | |
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.12s | 55,969 | 3,774 | 21,408 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 | |
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.88s | 8,046 | 246 | 1,639 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 18.11s | 972 | 7,476 | 2,987 | |
| Seed-2.0-Code | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 238.45s | 975 | 16 | 132,626 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 | |
| Seed-2.0-Code | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 11.14s | 579 | 179 | 1,117 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 | |
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.20s | 828 | 72 | 1,034 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 | |
| Seed-2.0-Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.50s | 885 | 445 | 2,470 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 | |
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.56s | 9,315 | 296 | 637 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 | |
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.02s | 182 | 9 | 490 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Opus 4.8mediumvsGemini 4 ArgonlowClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxClaude Opus 4.8mediumvsGrok 4.5highClaude Opus 4.8mediumvsKimi K3maxClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashhighSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighClaude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-CodelowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highClaude Opus 4.8mediumvsGLM 5.2highSeed-2.0-CodelowvsGPT-5.6 TerramediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2medium