#18 GLM 5
medium- Biaya
- $0.005
- Waktu
- 20.7s
- Token
- 2,068 tok
Z.ai
Rilis: 2026-02-12
Diuji pada: 2026-05-21 23:44
z-ai/glm-5::medium
744B total (40B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
GLM 5 mendapat skor 8.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #18. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 81.7%, total biaya $0.237, dan waktu respons rata-rata 33.39s.
Yang membuat GLM 5 unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 744B total (40B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
8.2
Konsistensi
8.4
10.0
$0.237
Total token output
119,898
Total token input
0
Harga input
$0.600 / 1M
Harga output
$1.920 / 1M
Tes tidak stabil
4
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:07 Uji ulang | 7.7 | 10.0 | $0.307 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:07 Uji ulang | 7.7 | 10.0 | $0.372 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:07 Tes baru ditambahkan | 8.3 | 10.0 | $0.228 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:44 Uji ulang | 8.2 | 10.0 | $0.237 | Run saat ini | |
| 2026-04-22 12:55 Run pertama yang tercatat | 8.4 | T/A | $0.155 | Bandingkan |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:44 · Uji ulang | 60/60 percobaan | 8.2 | 8.4 | 10.0 | 14/20 | 4 | 119,898 | 0 | $0.237 | 33.39s |
| 2026-04-22 12:55 · Run pertama yang tercatat | 54/54 percobaan | 8.4 | 8.2 | T/A | 13/18 | 4 | 78,500 | 0 | $0.155 | 23.34s |
| Selisih | — | -0.2 | +0.2 | +1 | 0 | +41398 | 0 | +$0.082 | +10045ms |
Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
GLM 5mediumvsQwen3.7 FlashhighGLM 5mediumvsSeed-2.0-CodelowGLM 5mediumvsClaude Opus 4.8lowGLM 5mediumvsClaude Opus 4.6mediumGLM 5mediumvsSeed-2.0-LitemediumGLM 5mediumvsDeepSeek V4 ProhighGLM 5mediumvsQwen3.8 27BmediumGLM 5mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGLM 5mediumvsClaude Sonnet 4.6mediumGLM 5mediumvsGPT-5.6 Lunahigh
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 10.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 10.0 | 10.0 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 7.1 | 5.6 | |
| Spesifik domain | 3.5 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 6.1 | 3.1 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 10.0 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |