#61 GLM 5.2
none- Biaya
- $0.033
- Waktu
- 87.7s
- Token
- 7,455 tok
Z.ai
Rilis: 2026-06-17
Diuji pada: 2026-06-17 10:16
z-ai/glm-5.2::none
744B total (40B aktif)MoESumber terbuka
Ringkasan
GLM 5.2 mendapat skor 7.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #61. Model ini memiliki reliabilitas 9.9, tingkat keberhasilan 60.3%, total biaya $0.076, dan waktu respons rata-rata 6.34s.
Yang membuat GLM 5.2 unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #4, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 744B total (40B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
7.1
Konsistensi
9.6
9.9
$0.076
Total token output
4,817
Total token input
38,671
Harga input
$1.400 / 1M
Harga output
$4.400 / 1M
Tes tidak stabil
1
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 Uji ulang | 6.7 | 10.0 | $0.100 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-07-16 21:17 Tes baru ditambahkan | 6.6 | 10.0 | $0.145 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-06-17 10:16 Run awal | 7.1 | 9.9 | $0.076 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-17 10:16 · Run awal | 63/63 percobaan | 7.1 | 9.6 | 9.9 | 12/21 | 1 | 4,817 | 38,671 | $0.076 | 6.34s |
| 2026-08-14 01:33 · Uji ulang | 66/66 percobaan | 6.7 | 9.2 | 10.0 | 13/22 | 2 | 14,344 | 112,458 | $0.100 | 9.65s |
| Selisih | — | +0.4 | +0.4 | -0.1 | -1 | -1 | -9527 | -73787 | -$0.024 | -3311ms |
Cakupan benchmark berbeda: 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-17 10:26 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
GLM 5.2nonevsGemma 4 26B A4BmediumTersedia gratisGLM 5.2nonevsKAT-Coder-Pro V2.5noneGLM 5.2nonevsGemini 3 Flash PreviewnoneGLM 5.2nonevsLongCat 2.0lowGLM 5.2nonevsMercury 2.5mediumGLM 5.2nonevsGemini 3.5 FlashminimalGLM 5.2nonevsMiMo-V2.5-PromediumGLM 5.2nonevsLongCat 2.0highGLM 5.2nonevsGLM 5.3lowGLM 5.2nonevsGemini 3.5 Flash Litelow
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 8.3 | 10.0 | |
| Pemrograman | 3.7 | 9.5 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 6.1 | 3.1 | |
| Kepatuhan instruksi | 9.8 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 7.7 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |