- Skor
- 9.4 (+2.90 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.183 · 59.6% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.24s · 43.8% lebih cepat
Ringkasan
GLM 5.1 mendapat skor 6.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #203. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 47.8%, total biaya $0.451, dan waktu respons rata-rata 11.10s.
Yang membuat GLM 5.1 unik: Model ini paling menonjol di Tugas agen, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #16.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 9.6 (+3.10 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.460 · 1.8% lebih mahal
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.15s · 35.6% lebih cepat
- Skor
- 6.8 (+0.35 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.039 · 91.5% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.66s · 40.0% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 744B total (40B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
6.5
Konsistensi
8.2
10.0
Total token output
20,076
Total token input
258,956
Harga input
$1.400 / 1M
Harga output
$4.400 / 1M
Harga baca cache
$0.260 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
5
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#203 GLM 5.1
none- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:00 Uji ulang | 6.5 | 10.0 | $0.451 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-07-16 21:16 Tes baru ditambahkan | 5.5 | 10.0 | $0.164 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:04 Tes baru ditambahkan | 5.7 | 10.0 | $0.058 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:41 Suite berubah | 5.6 | 10.0 | $0.057 | Bandingkan | |
| 2026-05-08 13:04 Suite berubah | 5.7 | 10.0 | $0.053 | Bandingkan | |
| 2026-05-08 13:04 Suite berubah | 5.7 | 10.0 | $0.053 | Bandingkan | |
| 2026-04-22 12:55 Run pertama yang tercatat | 5.6 | T/A | $0.053 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.980 / 1M | $3.080 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-06-30 21:25 | $0.975 / 1M | $4.301 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-08 21:00 | $0.966 / 1M | $3.036 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-05 23:12 | $0.952 / 1M | $2.992 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-14 12:51 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-03 09:03 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | $0.260 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 4.0 | 6.3 | |
| Pemrograman | 3.9 | 9.7 | |
| Gabungan | 2.8 | 1.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 5.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 9.8 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 7.7 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |